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Qualitative Abstraktion von Zeit für Annotation und Retrieval im Semantic Web

Cover von Qualitative Abstraktion von Zeit für Annotation und Retrieval im Semantic Web

eBook

Hübner, Sebastian

GRIN VERLAG

36.99

(inklusive MwSt.)

Verfügbarkeit: Lieferbar

Zusatztext

Diplomarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Universität Bremen (Technologie-Zentrum Informatik, Fachbereich Mathematik/Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Das World Wide Web [W3C01a, BLF99], neben eMail der prominenteste Bestandteil des Internets, hat sich in den letzten Jahren zu einer der wichtigsten Informationsquellen des t aglichen Lebens entwickelt. Es wird zusammen mit Zeitung, Fernsehen und Radio zur Einholung von tagesaktuellen Nachrichten genutzt, leistet aber auch wertvolle Dienste als Nachschlagewerk und f ur den Austausch und die Konservierung von Erfahrungen, Erlebnissen und Berichten. Dabei ist es durch seine urspr ungliche Bedeutung als Ver offentlichungsmedium f ur Wissenschaftler [Con00, Gro02] stark an den Belangen des Nutzers orientiert, vor allem an seinen visuellen Bed urfnissen, da der enthaltene Text in erster Linie gut lesbar sein sollte. Diese Orientierung hat uber die Jahre mit der enormenErweiterung der graschen M oglichkeiten und der Erh ohung der dem Leser zur Verf ugung stehenden Bandbreite noch zugenommen. Die in der Sprache HTML (HyperText Markup Language) [W3C99a, ISO00b] verfassten Webseiten sind zwar weiterhin maschinenlesbar, logische Textauszeichnungen wie em (emphatisch), strong (stark betont), samp (Beispiel) oder cite (Zitat), die zumindest einen rudiment aren Hinweis auf den Inhalt geben, sind dagegen fast vollst andig ver-schwunden. Davon, dass Maschinen den Inhalt einer Seite verstehen, kann keine Rede sein. In HTML k onnen zwar auch uber die Verwendung von Meta-Tags wiedescription und keywords zus atzliche Informationen, sogenannte Metadaten, in die Seiten eingebettet werden; das folgende Beispiel gibt aber schon einen Hinweis auf die dabei auftretenden Unzul anglichkeiten:In der Beschreibung steht Fließtext, der zwar f ur einen menschlichen Leser gute Hinweise gibt, mangels Standardisierung f ur eine Maschine aber v ollig unverst andlich bleibt. F ur die Schl usselw orter gilt ahnliches; ob ein Programm aus ihnen eine Bedeutung herauslesen kann, bleibt Zufall.

Weitere Details

Erschienen: 05.05.2004

Umfang: 147 S., 0.70 MB

Sprache: Deutsch

ISBN/EAN: 9783638273923

Umbreit-Nr.: 6683004

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