Ähnlichkeitssuche über Videosequenzen anhand von Bewegungsvektoren

Zusatztext

Projektarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität München (Lehr- und Forschungseinheit für Datenbanksysteme), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Objekterkennung in Videosequenzen anhand der
Ähnlichkeit der enthaltenen Bewegungsvektoren. Nachdem die Grundlagen und
Prinzipien verschiedener Ähnlichkeitsmodelle behandelt werden, wird näher auf die
Ähnlichkeitssuche bei Videodaten eingegangen. Dazu gehört eine Einführung in die
Funktionsweise von Videokompression und ein kurzer Überblick über den
Videostandard MPEG-4. Anschließend wird erklärt wie Featuremerkmale in unserem
Fall Bewegungsvektoren aus Videos extrahiert und zur Ähnlichkeitssuche verwendet
werden können.

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