Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen

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Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, Hochschule Heilbronn Technik Wirtschaft Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Unsere Welt ist fast in allen Bereichen digitalisiert. All die Informationen, die zur Beantwortung von verschiedenen Fragen erforderlich sind, werden von Menschen überall auf der Erde hinterlassen und in der digitalen Welt gespeichert. Diese Daten bilden heute einen neuen Produktionsfaktor neben den klassischen Produktionsfaktoren Arbeit, Kapital und Boden. Insgesamt wird damit gerechnet, dass das weltweit erzeugte jährliche Datenvolumen von 2010 bis 2020 exponentiell um den Faktor 50 anwächst. Während diese Informationen in vielen Bereichen der Wirtschaft bereits intensivst genutzt werden, bieten sich in der Logistikbranche noch ungenutzte Potentiale, um mit Big Data Technologien kommende Herausforderungen zu meistern. Diese Arbeit soll einen Überblick über aktuelle und zukünftige Anwendungsmöglichkeiten von Big Data im Logistik-Umfeld geben. Dazu wird zunächst der Begriff Big Data und die damit verbundenen Methoden genauer beschrieben und anschließend konkret auf Einsatzpotentiale in der Logistik eingegangen.

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