Einführung in die Statistik mit R

Zusatztext

<b>Zum Inhalt:</b><br>Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.<br>Aus dem Inhalt:<br><ul><li>Die Grundlagen von R</li><li>Rechenoperationen und Programmablauf in R</li><li>Datenspeicherung und Austausch von Daten</li><li>Datenauswahl und Datentransformation</li><li>Datenbeschreibung: Eine Variable</li><li>Datenbeschreibung: Mehrere Variablen</li><li>Grundlagen der Simulation</li><li>Stochastische Modelle</li><li>Lineare Regression</li><li>Die Maximum-Likelihood-Methode</li><li>Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression</li><li>Stichproben</li><li>Ansprechende Graphiken gestalten</li><li>Tipps für die Praxis</li></ul><br><br><br><b>Zu den Autoren:</b><br><b>Dr. Andreas Behr</b> ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der<b>Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.</b><div><b>PD Dr. Ulrich Pötter</b> ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.</div>

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