Algorithmes heuristiques pour l'optimisation de modèles de propagation

Zusatztext

Le modèle K facteurs à six coefficients que nous proposons dans ce livre est un modèle générique dont nous allons nous servir pour loptimisation des modèles de propagation. Nous montrons tout dabord que les modèles de propagation existants et qui portent le nom de leurs auteurs sont des modèles de villes (c'est-à-dire déterminer dans des villes particulières où ont été menées des collectes dinformations au travers des mesures radio) et des cas particuliers du modèle général K facteurs à six coefficients. Cette approche justifie lutilisation du dit modèle générique pour la mise sur pied ou loptimisation des modèles de propagation, nous montrons ensuite quun modèle de propagation sera obtenu par la combinaison du modèle générique, des mesures radio collectées dans un environnement précis et dun algorithme de traitement approprié. Le principe de collecte des données et la modélisation par deux méthodes analytiques et quatre heuristiques sont aussi présentées. Enfin, nous avons présenté les résultats obtenus à lissue de limplémentation de chacune de ces approches sur les données de mesures radio de la ville de Yaoundé, ainsi que des comparaisons entre différentes approches.

Autorenportrait

Mr Eric Michel DEUSSOM DJOMADJI est Docteur, ingénieur et expert en réseaux mobiles. Pendant 13 années il exerce comme ingénieur en planification Optimisation radio et en exploitation et maintenance des réseaux mobiles de type CDMA2000 1X-EVDO, UMTS et LTE. Il est aussi enseignant associé à l'Ecole polytechnique de Yaoundé et forme des ingénieurs.

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