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Wahrscheinlichkeitstheorie

Einführung
De Gruyter Oldenbourg
ISBN/EAN: 9783486584356
Umbreit-Nr.: 1775271

Sprache: Deutsch
Umfang: VIII, 287 S.
Format in cm: 1.9 x 24 x 17
Einband: gebundenes Buch

Erschienen am 18.06.2007
Auflage: 6/2007
€ 39,95
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  • Zusatztext
    • Das Buch vermittelt die Grundlagen, die in den Spezialvorlesungen des Hauptstudiums (z.B. Statistische Methoden im Marketing, Qualitätskontrolle, Zuverlässigkeitstheorie, Risikotheorie, Portfoliotheorie etc.) benötigt werden, und führt dabei an die stochastische Denkweise heran. Der Autor schafft es, einerseits mathematisch korrekt vorzugehen, aber andererseits den Leser nicht zu überfordern. Dies erreicht er, indem dort, wo elementare Beweise möglich sind, diese auch gegeben werden. Wenn jedoch schwereres mathematisches Geschütz erforderlich wäre, wird statt eines Beweises der Sachverhalt anschaulich dargestellt. Das Buch richtet sich an Studierende wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Studiengänge und setzt mathematische Grundkenntnisse der Differential- und Integralrechnung voraus.
  • Kurztext
    • Das Buch vermittelt die Grundlagen, die in den Spezialvorlesungen des Hauptstudiums (z.B. Statistische Methoden im Marketing, Qualitätskontrolle, Zuverlässigkeitstheorie, Risikotheorie, Portfoliotheorie etc.) benötigt werden, und führt dabei an die stochastische Denkweise heran. Dabei schafft es der Autor, einerseits mathematisch korrekt vorzugehen, aber andererseits den Leser nicht zu überfordern. Dies erreicht er, indem dort, wo elementare Beweise möglich sind, diese auch gegeben werden, dass aber, wenn schwereres mathematisches Geschütz erforderlich wäre, statt eines Beweises der Sachverhalt anschaulich dargestellt wird.
  • Autorenportrait
    • Dr. Georg Bol ist Professor am Lehrstuhl für Statistik, Ökonometrie und Mathematische Finanzwirtschaft an der Universität Karlsruhe.
  • Schlagzeile
    • Ein Buch, das die Studierenden an die stochastische Denkweise heranführt.
  • Leseprobe
    • Einführende Beispiele. Das wahrscheinlichkeitstheoretische Grundmodell: Der Wahrscheinlichkeitsraum. Zufallsvariablen. Diskrete Verteilungen. Stetige Verteilungen. Lage- und Streuungsparameter. Funktion und Transformation einer Zufallsvariablen. Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit von Ereignissen. Mehrdimensionale Zufallsvariablen. Randverteilung, bedingte Verteilung und Unabhängigkeit von Zufallsvariablen. Die n-fache unabhängige Wiederholung eines Experiments. Kennzahlen mehrdimensionaler Zufallsvariablen. Funktion und Transformation mehrdimensionaler Zufallsvariablen. Grenzwertsätze. Lösungen zu den Übungsaufgaben.