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Die Alternative Wirtschaftstheorie (AWT) als Werkzeug zur Lösung aktueller Wirtschaftsprobleme
Anforderungen an Erklärungsmodelle bei Globalisierung der Märkte und Dynamisierung der Wirtschaftsprozesse
ISBN/EAN: 9783754903896
Umbreit-Nr.: 2935174
Sprache:
Deutsch
Umfang: 64 S.
Format in cm: 0.4 x 21 x 14.8
Einband:
kartoniertes Buch
Lesealter: 1-99 J.
Erschienen am 03.10.2021
Auflage: 2/2021
- Zusatztext
- AWT steht als Abkürzung für Alternative Wirtschaftstheorie. Mathematische Grundlage der AWT ist ein thermodynamisches Modell, das in der Physik längst seinen Siegeszug angetreten hat. Aus Sicht von Höher, Lauster und Straub (1995) ist es genauso gut und genauso erfolgreich zur Beschreibung wirtschaftlicher Vorgänge geeignet. Warum sollte man dies tun? Der Bedarf erwächst aus der Tatsache, dass viele klassische volkswirtschaftliche Theorien an Grenzen stoßen, die im Zuge der wirtschaftlichen Globalisierung und Dynamisierung - immer sichtbarer - ungeeignet und einengend erlebt werden. Mit ihrer Hilfe erstellte Prognosen werden in wachsender Häufigkeit falsifiziert, so dass das Vertrauen in ihre Aussagekraft schwindet. Die AWT erlaubt, diese Grenzen so weit auszudehnen, dass die erforderliche Dynamisierung beschrieben und überprüfbare Prognosen erstellt werden können. Empirische Falsifikationen gefährden nicht das Modell als Ganzes, sondern erlauben eine Korrektur und Weiterentwicklung der einschlägigen Parameter. Sie bieten auf diese Weise die Möglichkeit, das Modell immer besser auf aktuell und zukünftig bestehende wirtschaftliche, und sogar auf die darüber hinausreichende, Rahmenbedingungen anzupassen.
- Kurztext
- In der Monographie wird die AWT vorgestellt und mittels Praxisbeispielen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Umweltökonomie/Nachhaltigkeit erläutert.
- Autorenportrait
- Univ.-Prof. Dr. R. B. Pelka, em., Dipl. Mathematiker, Dipl. Psychologe, studierte Wirtschaftsmathematik (Köln, München), ferner Psychologie an der LMU München, wo er mit dem Dipl. in Mathematik u. Diplom in Psychologie abschloss, sowie mit dem Dr. phil. über "Lernprozesse in stochastischen Automaten" promovierte. 1979 bis 2007 hatte er an der UniBw München den Lehrstuhl für "Angewandte Statistik" inne. Seit 2007 ist er Inhaber u. Wissenschaftlicher Leiter des Institut für Angewandte Statistik, Unterföhring bei München. Seine Schwerpunkte sind Lerntheorien u. Künstliche Intelligenz, u.a. zur Entwicklung/Evaluation von Sicherheitssystemen, Kybernetik, Testentwicklung u. Testanwendung, Medizinische Therapiestudien, u.a. zur Alzheimer-Entwicklung und -Prävention, sowie Gesundheitsökonomie.