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Big Data and Social Science

eBook - Data Science Methods and Tools for Research and Practice, Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
ISBN/EAN: 9781000208634
Umbreit-Nr.: 2639916

Sprache: Englisch
Umfang: 391 S.
Format in cm:
Einband: Keine Angabe

Erschienen am 17.11.2020
Auflage: 1/2020


E-Book
Format: EPUB
DRM: Adobe DRM
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  • Zusatztext
    • Quand sa planète est détruite par les humains, la Grande Prêtresse d'Élysia pourra compter sur une aide inattendue...Sélène d'Altigo est une Sylphide, Grande Prêtresse d'Élysia. Lorsque les humains attaquent sa planète, elle voit tout ce qu'elle a connu anéanti en un instant. Elle ne parvient à s'échapper que pour être capturée par des esclavagistes, qui en font l'attraction de leur arène. Cependant, les humains convoitent son sang aux propriétés mystérieuses, et chargent un mercenaire de l'enlever : Meanrir, pirate âgé de deux mille ans. Issus respectivement de la Lumière et de la Nuit, Sélène et Meanrir sont deux êtres que tout oppose. Et pourtant, des liens ne vont pas tarder à se tisser entre euxUne romance fantastique sur une planète lointaine et mystérieuse.EXTRAITLe réveil fut brutal, la douleur paraissait si réelle ! Par réflexe, je palpai mon corps à la recherche de la pièce de métal qui venait de se ficher en moi. Rien, ce n'était qu'un rêve, qu'un souvenir pénible qu'il me fallait oublier.Je me berçais d'illusions, comment pouvais-je espérer oublier ce jour fatidique où tout mon monde avait basculé, comment pouvais-je espérer oublier cette suite d'évènements malheureux qui m'avaient conduite aux mains de Komadaur, cinq années plus tôt ? Non, cela m'était impossible et je devais l'accepter.La flèche provenait d'un fusil-harpon à décharge électrique. Une arme dont se servaient la plupart des mercenaires afin de traquer le béhémoth sur ZX-IV. En quête de nouveauté, Komadaur y avait envoyé un détachement de ces plus braves chasseurs, et ces derniers furent grassement récompensés pour avoir pris dans leurs filets une créature encore plus exotique, une Sylphide d'un monde lointain.À PROPOS DES AUTEURSGeoffrey Guntz est né en 1982, à Lunéville. Il vit et travaille aujourd'hui à Metz, en tant que pharmacien. Il est attiré très tôt par d'anciens livres de la bibliothèque familiale, dont certains ont plus de deux cents ans.
  • Kurztext
    • Big Data and Social Science: Data Science Methods and Tools for Research and Practice, Second Edition shows how to apply data science to real-world problems, covering all stages of a data-intensive social science or policy project. Prominent leaders in the social sciences, statistics, and computer science as well as the field of data science provide a unique perspective on how to apply modern social science research principles and current analytical and computational tools. The text teaches you how to identify and collect appropriate data, apply data science methods and tools to the data, and recognize and respond to data errors, biases, and limitations.Features:Takes an accessible, hands-on approach to handling new types of data in the social sciencesPresents the key data science tools in a non-intimidating way to both social and data scientists while keeping the focus on research questions and purposesIllustrates social science and data science principles through real-world problemsLinks computer science concepts to practical social science researchPromotes good scientific practiceProvides freely available workbooks with data, code, and practical programming exercises, through Binder and GitHubNew to the Second Edition:Increased use of examples from different areas of social sciencesNew chapter on dealing with Bias and Fairness in Machine Learning modelsExpanded chapters focusing on Machine Learning and Text AnalysisRevamped hands-on Jupyter notebooks to reinforce concepts covered in each chapterThis classroom-tested book fills a major gap in graduate- and professional-level data science and social science education. It can be used to train a new generation of social data scientists to tackle real-world problems and improve the skills and competencies of applied social scientists and public policy practitioners. It empowers you to use the massive and rapidly growing amounts of available data to interpret economic and social activities in a scientific and rigorous manner.