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Big Data and Social Science
eBook - Data Science Methods and Tools for Research and Practice, Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
ISBN/EAN: 9781000208597
Umbreit-Nr.: 2639915
Sprache:
Englisch
Umfang: 391 S.
Format in cm:
Einband:
Keine Angabe
Erschienen am 17.11.2020
Auflage: 1/2020
E-Book
Format: PDF
DRM: Adobe DRM
- Zusatztext
- Un guide pour voyager 100% engagé !Trop souvent l'image de la Guadeloupe se résume aux cocotiers, aux plages de sable fin ou aux grèves à la télé. Mais la Guadeloupe, ou plutôt les Îles de Guadeloupe, promettent bien plus aux visiteurs ! Entre forêt tropicale et végétation sèche, parc naturel et culture métissée, ce sont des rencontres enrichissantes, des expériences étonnantes et des paysages magnifiques que vous découvrirez.Cécile Lallemand et Elodie Noël, les auteurs de ce guide, ont parcouru leurs îles pour trouver des adresses originales et hors des sentiers battus : les plus belles randonnées, des galeries d'art guadeloupéen, des chambres d'hôtes en pleine nature ou encore des restaurants de produits locaux savoureux et des ateliers d'artisans locaux. Elles vous font découvrir une île authentique au plus proche de ses habitants, ravis de partager avec les visiteurs leurs savoir-faire ancestraux et leur culture plurielle, mélange d'Afrique, d'Asie, d'Europe et d'Amérique.Elodie et Cécile proposent également une reflexion sur leurs îles : statut et institutions, problème du chômage, controverse écologique sur la culture de la banane mais égalements les festivals et les léwoz pour participer à la vie culturelle locale. Elles n'oublient pas de vous donner des conseils pour respecter la nature guadeloupéenne et comprendre les particularités de ce département français des Antilles.Bref, vous pourrez utiliser ce guide selon vos envies et vos centres d'interêt pour découvrir la Guadeloupe autrement, au plus proche de sa nature et de ses habitants. Et si vous ne voulez pas vous séparer de votre guide de voyage habituel, le Guide Tao Guadeloupe viendra parfaitement le compléter pour un séjour original et durable.
- Kurztext
- Big Data and Social Science: Data Science Methods and Tools for Research and Practice, Second Edition shows how to apply data science to real-world problems, covering all stages of a data-intensive social science or policy project. Prominent leaders in the social sciences, statistics, and computer science as well as the field of data science provide a unique perspective on how to apply modern social science research principles and current analytical and computational tools. The text teaches you how to identify and collect appropriate data, apply data science methods and tools to the data, and recognize and respond to data errors, biases, and limitations.Features:Takes an accessible, hands-on approach to handling new types of data in the social sciencesPresents the key data science tools in a non-intimidating way to both social and data scientists while keeping the focus on research questions and purposesIllustrates social science and data science principles through real-world problemsLinks computer science concepts to practical social science researchPromotes good scientific practiceProvides freely available workbooks with data, code, and practical programming exercises, through Binder and GitHubNew to the Second Edition:Increased use of examples from different areas of social sciencesNew chapter on dealing with Bias and Fairness in Machine Learning modelsExpanded chapters focusing on Machine Learning and Text AnalysisRevamped hands-on Jupyter notebooks to reinforce concepts covered in each chapterThis classroom-tested book fills a major gap in graduate- and professional-level data science and social science education. It can be used to train a new generation of social data scientists to tackle real-world problems and improve the skills and competencies of applied social scientists and public policy practitioners. It empowers you to use the massive and rapidly growing amounts of available data to interpret economic and social activities in a scientific and rigorous manner.